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信誉约炮 R说念话/FAERS/论文写稿中的一些问题——④点线图
发布日期:2025-04-08 13:01 点击次数:128
一、本篇方针信誉约炮
画点线图
二、需要惩处的问题
找到包,写出代码
三、惩处问题的念念路
使用ggplot2包中的geom_line和geom_point
四、表率收场
1、创建模拟数据
library(tidyverse) #载入tidyverse包df <- tibble( year = c(2018 : 2024), numbers = c(388, 685, 999, 1503, 1668, 1788, 1934)) #创建模拟数据2018年到2024年的case数目
p <- ggplot(df, aes(year, numbers)) + geom_line(color = "red", linetype = 1) + #修改线图颜料和线条类型 geom_point(color = "red", size = 2) #修改点图颜料和点的大小#图形的颜料、大小、类型等齐不错通过上头的办法进行诊疗#上头的表率仅仅个示范,不错笔据我方需要进行诊疗
画出来的图有点丑信誉约炮,底下好意思化一下。
2、修改坐标轴标签
p1 <- p + xlab("Year") + #鼎新x轴标签 ylab("Number of cases (FAERS)") + #鼎新y轴标签 labs(title = "点线图示例") #添加图片标题
3、修改x轴刻度标签
p2 <- p1 + scale_x_continuous(breaks = c(2018 : 2024))#有需要的话,不错通过labels参数,修改x轴刻度标签;#如果不设定labels,刻度标签为breaks的值。
4、修改主题
竣工主题,R内部有好多自带的竣工主题,一般情况下齐是够用的。
在竣工主题背面,也不错随着修改表率,在自带竣工主题的基础上进行图片修改。
p3 <- p2 + theme_bw() + #theme_bw是R中的一个竣工主题 theme(plot.title = element_text(size = 16, face = "bold", color = "red", hjust = 0.5)) + #诊疗图片标题的大小、颜料和位置等
图片
妈妈的朋友在线如果对竣工主题不任性,不想用R中给的竣工主题,不错自行修改主题的各个组件
p4 <- p2 + theme(plot.title = element_text(size = 16, face = "bold", color = "red", hjust = 0.5)) + #诊疗图片标题的大小、颜料和位置等 theme(panel.grid.major = element_line(color = "white", linewidth = 1, linetype = 1)) +#画图线条 theme(panel.background = element_rect(fill = "lightblue")) +#修改配景 theme(aspect.ratio = 9/16) #诊疗图片比例
上头的代码是浅易的演示,画出来的图比拟粗俗,配色也比拟差。
主如若为了告诉,不错通过对坐标轴元素、图例元素、面板元素等的良好端正,得追想要的图片。
图片
五、小结
淡薄系统的学习下ggplot2,知其然,知其是以然。
保举册本《ggplot2:数据分析与图形艺术》信誉约炮,Rstudio首席科学家写的书。
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